Accionaria es un centro educativo especializado en la interpretación estratégica del mercado de acciones, enfocado en transformar la manera en que las personas analizan y entienden el comportamiento de los mercados financieros. Los programas son impartidos por Francisco Del Olmo Díaz Castillo, con formación en finanzas bursátiles y experiencia real de inversión, entregamos constancia DC-3 registrada ante STPS, con enfoque práctico y están diseñados para desarrollar pensamiento crítico, análisis estructurado y toma de decisiones informadas.
Nuestros cursos integran variables clave como macroeconomía, liquidez global, narrativa del mercado y flujos de capital, permitiendo a los alumnos comprender cómo interactúan los distintos factores que impactan el precio de las acciones.
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ACCIONARIA Centro Educativo de Estrategia y Análisis en Inversión de Acciones y Bolsa
Curso Inteligencia Artificial Sector Finanzas Ámbito Financiero y Toma de Decisiones.
CATÁLOGO DE CURSOS
EN QUÉ CONSISTE
Curso Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito Financiero y la Toma de Decisiones
Módulo 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial para Finanzas
Objetivo: Comprender qué es la IA y cómo transforma la gestión financiera.
Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial.
IA Generativa, Machine Learning y Analítica Predictiva.
Casos de uso reales en finanzas.
Riesgos, limitaciones y consideraciones éticas.
Tendencias de IA en el sector financiero.
Módulo 2. Ingeniería de Prompts para Profesionales Financieros
Objetivo: Aprender a comunicarse eficazmente con herramientas de IA.
Principios de prompting efectivo.
Prompts para análisis financiero.
Prompts para elaboración de reportes.
Prompts para escenarios y simulaciones.
Creación de asistentes financieros personalizados.
Ejercicio práctico:
Diseño de un analista financiero virtual utilizando ChatGPT.
Módulo 3. Análisis Financiero Asistido por IA
Objetivo: Acelerar el análisis y la interpretación de información financiera.
Interpretación de estados financieros.
Análisis de liquidez, rentabilidad y solvencia.
Identificación de riesgos financieros.
Detección de anomalías y patrones.
Generación automática de reportes ejecutivos.
Caso práctico:
Análisis financiero de una empresa usando IA.
Módulo 4. IA para Presupuestos y Planeación Financiera
Objetivo: Optimizar la planeación y proyección financiera.
Elaboración de presupuestos asistidos por IA.
Proyecciones de ingresos y gastos.
Modelos de escenarios financieros.
Análisis de sensibilidad.
Planeación estratégica basada en datos.
Taller:
Construcción de escenarios optimista, conservador y pesimista.
Módulo 5. IA para la Toma de Decisiones Empresariales
Objetivo: Utilizar IA para respaldar decisiones de negocio.
Framework de toma de decisiones basada en datos.
Evaluación de alternativas.
Matrices de decisión potenciadas por IA.
Análisis costo-beneficio.
Reducción de sesgos en la toma de decisiones.
Caso práctico:
Evaluación de una inversión mediante IA.
Módulo 6. Automatización Financiera con IA
Objetivo: Incrementar productividad y reducir trabajo operativo.
Automatización de reportes.
Conciliaciones y controles financieros.
Elaboración automática de dashboards.
Integración con Excel y herramientas empresariales.
Agentes de IA para tareas financieras recurrentes.
Módulo 7. Inteligencia de Negocios y Dashboards con IA
Objetivo: Transformar datos en información accionable.
KPIs financieros clave.
Visualización de datos.
Creación de dashboards ejecutivos.
Interpretación automática de indicadores.
Storytelling financiero apoyado por IA.
Accionaria ayuda a inversionistas y personas interesadas (especialistas, empresarios, adultos, papás, mamás, hijas, hijos) en los mercados financieros a recuperar claridad y control en su toma de decisiones, especialmente cuando el mercado parece confuso, las noticias son contradictorias y no existe un marco claro para analizar oportunidades. A través de un enfoque basado en interpretación estratégica, se analizan las variables clave que mueven el mercado —como la economía, la liquidez, las narrativas y el flujo de dinero institucional— para detectar relaciones, riesgos ocultos y oportunidades reales. En lugar de depender de recomendaciones o información aislada, los alumnos desarrollan la capacidad de entender el contexto completo del mercado y tomar decisiones con lógica propia. El modelo se basa en casos reales de inversión, integrando herramientas prácticas y metodologías de análisis que permiten interpretar el mercado en tiempo real, mejorar la lectura de escenarios y construir estrategias con impacto en el largo plazo.
